BP神经网络在云南甘蔗产量预测中的应用

摘要：

BP(back propagation)神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型,是一种反向传播网络,使网络的实际输出逐步接近某个特定的期望输出.本文以1990—2018年度云南甘蔗总产量为数据样本,选取平均气温、最低温度、最高温度、降雨量和日照5个气象因子作为预测变量,建立了甘蔗产量BP神经网络预测模型,对云南甘蔗产量进行预测研究.研究结果表明,模型具有较高的精度,相对误差在-5.7％～+4.6％ 的范围.通过该预测法,可为甘蔗产量的预测提供有效途径,具有较强的实用性,为甘蔗产业决策提供基本的参考依据.

关键词：甘蔗产量、BP神经网络、预测

所属期刊栏目：41

分类号：S566.103(经济作物)

资助基金：国家糖料产业技术体系CARS-17

在线出版日期：2019-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57