面向海量科技文献数据的主题模型浅析
随着文献资料的不断膨胀,非结构化的文本数据挖掘逐渐形成较为成熟又区别于结构化数据的方法体系.本文以海量科技文献为出发点,通过研究四类主题模型及目前可用的主要软件和技术,以处理不同条件下的文本数据问题,找到海量科技文献集合中的关键主题,实现分类或预测的统计功能.
文献数据、主题模型
TP311.13;G25;G353.11
2023-02-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
27-29
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文献数据、主题模型
TP311.13;G25;G353.11
2023-02-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
27-29
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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