统计中常见的概念性错误
现在人们习惯于用统计数据来说明问题,这是一个可喜的现象.要引用统计数据,就少不了涉及相关统计概念.但遗憾的是,我们经常看到一些文献、听到一些发言会出现这样那样的概念性错误,甚是令人着急.梳理一下,最常见的统计概念性错误大致有以下几个方面:一是混淆“倍数”与“番数”.倍数大家都很熟悉,它是一种相对数,是同一指标在不同时间或空间的两个数据之比,表明一个数据相对于另一个数据而言所达到的程度.
2019-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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