如何直观理解统计控制
多元回归分析的魅力在于:通过保持其他干扰因素不变,让社会科学的研究者在非实验情景之下,完成了自然科学家在实验室里才能做到的事情.——Wooldridge,2009正如Wooldridge所言,当我们试图利用观察数据(observational data)进行因果推论时,统计控制扮演着类似于实验控制的角色.从本质上来看,这两类控制方法的核心思想与Mill(1848)提出的“求异法”(methodof difference)一致.Mill告诉我们,在研究对象其他条件总体相同的情况下,关键的差别即为因果(彭玉生,2011).求异法的思路看似简单明了,在实际中却极难操作.就多数社会科学研究而言,这两类控制方法存在着同样难以克服的缺陷:无法完全察觉和控制所有的干扰因素.
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TP3;R-0
2017-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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