10.3969/j.issn.1001-4632.2019.02.13
横风环境下高速列车头型的多目标优化设计
基于高速列车初始外形的参数化设计,针对各个优化目标建立对应的基于交叉验证方法的Kriging模型;为保证预测精度且尽量减少加点数量,基于最优解点和预测标准差最大点的2点加点准则,利用多目标优化算法得到满足约束条件的Pareto最优解集;利用测试函数验证优化设计方法的可靠性.以3辆编组高速列车为例,以整车气动阻力系数、流线型部分容积、尾车气动侧向力系数和尾车倾覆力矩系数为优化目标,以鼻锥厚度、鼻锥引流、鼻锥高度、车体宽度、司机室视角和排障器形状为设计参数,进行横风环境下高速列车的外形优化.结果 表明:多目标优化算法可应用于高速列车头型的优化设计;利用各设计参数与优化目标的作用规律,可指导高速列车头型的工程改进设计.
气动外形、多目标优化、交叉验证、Kriging模型、2点加点准则、高速列车、横风环境
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U270.16(车辆工程)
国家科技支撑计划2015BAG12B01
2019-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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