10.3969/j.issn.1001-4632.2018.01.18
基于概率模型的高速铁路地震预警实时性与准确性分析
采用地震预警时延评价高速铁路地震预警的实时性,根据地震预警时延的特征,建立地震预警时延的偏置伽马分布模型,并给出偏置伽马分布的性质及其参数的极大似然估计算法.采用震源定位偏差评价地震预警的准确性,以震中距偏差服从伽马分布和方位角偏差服从均匀分布的二维随机变量,建立震源定位偏差的二维分布模型.以300条地震记录数据作为输入,对某高速铁路地震预警系统进行现场试验,验证所建立模型的正确性,并对高速铁路地震预警的实时性和准确性进行评价.结果表明:偏置伽马分布模型能够精确描述地震预警时延,伽马分布可有效描述震中距偏差;随着地震监测台站数量的增加,地震预警的实时性下降但准确性明显提高;地震监测台站数量取3和在70%概率情况下,地震预警可实现全系统时延小于7 s、震中距偏差小于20 km,能够满足高速铁路地震预警对实时性和准确性的要求.
高速铁路、地震预警、伽马分布、偏置伽马分布、实时性、准确性
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U298.1;P315.75(铁路运输管理工程)
国家自然科学基金U1534202
2018-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
131-137