图像识别在编组站驼峰作业过程控制中的应用

摘要：

利用图像识别理论,针对编组站驼峰作业情况,提出一种通过图像序列快速、直观判断溜放车组特征和走行趋势的方法.根据图像的形状特征,采用伸长度、圆度、矩形度、凹凸度4个参数作为模式样本的特征.采用基于熵的运动目标的检测方法实现目标检测和跟踪.用Kalman滤波来更新背景,用当前帧图像减除动态背景,用信息熵来选择阈值,使目标和背景的信息量达到最大,从而将目标和背景正确分割.通过双轨检测判断车组走行位置.应用统计原理,建立计算距离与实际距离的关系模型,通过分析和计算分别得到双曲线拟合、二阶多项式拟合及三阶多项式拟合三条回归曲线,选取三阶多项式作为关系模型.根据车组的实际位置计算车组的瞬时速度.

关键词：图像识别、编组站驼峰、过程控制、摄像机、测速

所属期刊栏目：26

分类号：U284.662(铁路通信、信号)

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：104-108