模糊进化神经网络理论与技术框架

摘要：

分析目前进化算法、神经网络和模糊逻辑等理论技术及应用研究存在的问题,以及目前这些智能理论融合技术和神经网络自动设计研究现状,研究了现有智能理论技术相互之间包含的智能行为及属性,提出了模糊进化神经网络理论.其中,给出基本概念、研究目的、内容和框架体系,详细描述了模糊进化计算、模糊进化神经网络和进化模糊系统从模型初始化、参数自适应到网络自动设计、模型评价等核心技术及其解决思路和实现算法.对于模糊进化计算,提出了其控制参数模糊初选,模糊自适应进化,优化算法及其结果的模糊评价等方法;对于模糊进化神经网络,提出了其全自动设计,控制参数模糊初选,模糊自适应进化以及网络模型的模糊评价与选择等方法;对于进化模糊系统,提出了基于模糊进化计算的模糊神经网络参数和模糊系统参数的优化方法.

关键词：模糊进化神经网络、模糊进化计算、进化模糊系统、进化模糊神经网络、模糊专家系统、模糊逻辑

所属期刊栏目：23

分类号：TP273.4(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金69974027

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：33-41