多变量模糊系统理论及应用研究

摘要：

@@ 多变量模糊系统理论是智能技术研究中的重要分支,主要用于分析和处理复杂动态系统.这类系统具有不同程度的不确定性、非线性、多维性和耦合性等,正是由于这些特性的存在和相互作用导致了对此类系统分析和处理的复杂性.模糊集合理论则为处理这类系统提供了一条崭新的研究思路.经过近三十年的努力,模糊逻辑在理论研究和应用实践方面都得到了长足的发展,但大部分成果多为分析和处理单变量系统,对多变量系统的研究则成为模糊控制领域近期的重点.因此,对其进行系统的研究不但具有重要的理论意义,而且可用于指导设计适合于一般工业过程的智能自动化系统,从而为实现具有更高质量的复杂工业控制服务. 在此背景下,本文对多变量模糊系统的建模、分析和控制等问题进行了较为系统的研究.

关键词：多变量模糊系统建模、模糊穴、广义模糊基函数、模糊系统 渐近特性、系统动态分解、显著子动态、模糊滑模、通用模糊控制规则基、耦合补偿网络、无模型自学习算法、基于模糊滑模的自学习多变量模糊控制器、工业智能自动化系统、焦炉 加热控制、陶瓷窑炉烧成控制

所属期刊栏目：22

分类号：TP273.4(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：131-134