10.16521/j.cnki.issn.1001-9642.2022.07.009
基于纹饰最小构成单元特征标记的古陶瓷人工智能识别方法
提出了一种基于二维图像深度学习的古陶瓷纹饰识别方法.以故宫博物院数字文物库的5件青花瓷器为样本,依据其纹饰类型、对称性特征逐步分级拆分,达到最小拆分单元并标记.将所拆分图片利用EasyDL平台训练识别实验,识别准确率高达99%,同时将未分级拆分的图片作为对照组训练识别实验.根据实验结果,实现了对古陶瓷整器及残片的纹饰准确、快速、便捷识别,能够用于古陶瓷整器的鉴识与保护.
古陶瓷、纹饰分类、拆分单元、识别
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TQ174.1+2
国家重点研发计划2019YFC1520200
2022-08-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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