基于长短期记忆网络陶瓷梭式窑温度预测控制

摘要：

陶瓷梭式窑是一种形似抽屉陶瓷生产设备,其温度控制直接影响陶瓷产品质量.针对目前陶瓷梭式窑生产过程人工劳动强度大,控制方法落后,自动化程度低的情况,提出了基于长短期记忆网络陶瓷梭式窑温度预测控制方法.首先,通过长短期记忆网络来实现对陶瓷梭式窑温度进行预测建模;然后通过滚动优化算法和反馈校正算法实现对陶瓷梭式窑温度控制;最后,进行了仿真实验,仿真结果表明所提出的方法比PID控制、一般的预测控制以及基于普通神经网络的预测控制方法均好,并具有良好的动静态性能和强鲁棒性,因而可行有效.所提出的方法为提高陶瓷梭式窑自动化水平提供一种新方法和新途径.

关键词：陶瓷梭式窑、长短期记忆网络、深度学习、动态矩阵控制

所属期刊栏目：58

分类号：TQ174.6+53.2

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;江西省自然科学基金

在线出版日期：2022-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：56-62,70