10.3969/j.issn.1001-9642.2008.06.010
基于小波神经网络的瓷器识别系统
小波变换的良好的时频局域化性质和神经网络的自学习功能使得小波神经网络有很好的逼近、容错能力.因此本文将基于Legendre小波神经网络,设计出能够在线快速识别各种类别瓷器的系统.本系统将给瓷器等级定级、真伪识别、年代识别等各种辨别应用提供很好的辅助参考.
小波变换、瓷器、模式识别
44
TP1;TP3
2008-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
31-33
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10.3969/j.issn.1001-9642.2008.06.010
小波变换、瓷器、模式识别
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TP1;TP3
2008-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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