3D人脸图像技术在精神医学领域的应用及前景分析

摘要：

3D人脸图像可反映面部深层次结构特征.基于深度卷积神经网络的3D人脸图像识别技术具有精确度高、采集过程简便等特点,在疾病诊断、种族演变、年龄预测方面具有良好的应用潜力.本研究简要回顾了3D人脸图像识别技术的研究背景及发展历程,重点对3D人脸图像识别技术在精神科的应用现状进行综述,并分析3D人脸图像技术在精神障碍辅助诊断中的应用前景.

关键词：3D人脸图像、面部特征识别、精神障碍

所属期刊栏目：18

分类号：R319(医用一般科学)

资助基金：北京市属医院科研培育计划项目PX2019068

在线出版日期：2023-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：89-94