医院临床科研大数据平台数据资源分层设计研究

摘要：

通过临床科研大数据平台数据资源的分层设计,提高从不同层级科研数据中快速搜索和获取科研所需研究对象与研究数据的能力,提升科研数据的应用价值.将临床科研大数据平台中的临床科研数据分为原始数据湖ODL、全院科研大数据中心RDR、专病数据库DDR和科研课题数据库SDR 4个层次,将临床业务数据汇聚到原始数据湖,基于临床知识图谱和医学自然语言处理的方法,对医院原始数据进行数据清洗、治理和融合,实现数据的分层提取、转换、存储和应用.通过数据分层设计优化了临床科研大数据平台的设计,提升了科研数据的分层价值,提高了科研质量及效率,加快了科研成果转化.

关键词：临床科研、大数据、数据湖、专病库、分层模式、数据融合

所属期刊栏目：17

分类号：R319(医用一般科学)

在线出版日期：2022-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94