数据与知识驱动的涉疫风险人群防控系统研究

摘要：

新冠肺炎疫情是近年来国际社会防控难度较大的重大突发公共卫生事件,疫情防控的重点是解决"找人难、管人难、决策难"的"三难"问题.本研究利用大数据技术,结合管理学、控制学和社会学等相关理论,通过知识图谱和深度学习等技术来监测公共卫生事件中的风险人群,构建人的时空动态轨迹模型以动态监测疫情;搭建适用于不同疫情或突发事件的可扩展可移植防控系统,实现多元主体信息共享下的信息辅助闭环管理和防控协同.在厦门市城市疫情防控中的实践显示,该系统可提升社会疫情防控治理的综合能力.

关键词：重大公共卫生事件、时空计算、精准防控、知识图谱、大数据、GIS

所属期刊栏目：17

分类号：R319(医用一般科学)

资助基金：福建省医学创新课题2020CX01010011

在线出版日期：2022-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：17-22