基于大数据分析构建手术配包标准化体系的实践探索

摘要：

目的:建立专科病种的标准化手术配包体系,提高手术相关工作效率.方法:基于医院近8年消毒供应配包数据和术中补充器械数据,采用自然语言处理(NLP)技术对手术单中非结构化数据进行实体提取,使用文本相似度算法映射构建标准的结构化数据完成手术配包的标准化定制;同时针对不同手术医生的使用习惯,结合手术名称、患者诊断等信息训练模型,基于相似度推荐或用户群体系统过滤推荐实现手术配包的个性化推荐.结果:医生在申请手术时完成手术名称和术式等信息填写,即可获取包含手术器械和材料明细的手术配包,并可根据患者情况再次调整物品数量.在胃癌、结直肠癌和骨科髋关节手术中的应用显示,使用标准化手术配包后,患者术后平均住院天数、耗材均次费用及手术时间均明显下降,术中二次药械配送次数明显减少.结论:基于大数据分析的标准化专科手术配包可以提高手术准备工作效率,降低运行成本,助力医院的高质量发展.

关键词：围术期、手术配包、耗材管理

所属期刊栏目：17

分类号：R319(医用一般科学)

资助基金：上海申康医院发展中心科研课题SHDC2020CR3088B

在线出版日期：2022-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13