基于体素内不相干运动成像对胎盘植入性疾病的智能诊断研究

摘要：

目的:构建一种智能提取体素内不相干运动(IVIM)测量数值的方法用于胎盘植入性疾病(PAS)的诊断.方法:通过dcm2nii软件转化IVIM数据格式,采用FSL软件进行呼吸运动校正并勾画出胎盘轮廓,定义胎盘胎儿部分及母体部分ROI,并定义PAS胎盘植入部分和非植入部分感兴趣区(ROI),最后通过Matlab提取ROI的f值、D值及D*值进行数据分析.结果:这种智能诊断方法可省时并准确提取IVIM参数测量值.通过智能诊断方法分析IVIM图像数据发现:同一胎盘内,植入部分f值明显低于对应非植入部分;区分胎盘的胎儿部分及母体部分发现在胎儿部分PAS组f值及D值明显低于对照组.母体部分f值、D值及D*值在PAS组及对照组之间没有发现统计学差异.结论:智能诊断方法分析IVIM图像数据可以较为精确地分辨出PAS胎盘的差别,可作为诊断PAS的辅助手段.

关键词：智能诊断方法、胎盘植入性疾病、磁共振成像、体素内不相干运动

所属期刊栏目：17

分类号：R319(医用一般科学)

资助基金：陕西省自然基础研究计划;西安交通大学第一附属医院院级课题

在线出版日期：2022-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：66-72