基于分层阈值的儿童脑电信号流式降噪预处理

摘要：

脑电信号(electroencephalogram,EEG)蕴含着丰富的生理、心理及病理信息,但它又特别容易被各种来源的噪声所干扰,儿童脑电图信号尤其如此.提出了分层阈值降噪方法,并设计实验探讨了各种降噪方法的性能.实验中先模拟标准脑电信号再加噪,分别采用sym4、bior6.8、coif4、haar和fk18五种小波母函数,对信号进行8层小波分解和小波包分解,对得到的小波系数进行全局阈值或分层阈值(HT)降噪处理.然后将经过阈值处理的系数重构得到降噪后的脑电信号.最后通过相关系数、信噪比、互信息和归一化均方差等性能参数对降噪性能进行评价.综合来看,分层硬阈值方案HT+coif4母函数是较优的儿童脑电信号降噪方案.最后用此方案,以10秒的时间窗对临床儿童脑电信号进行流式预处理,使医生容易诊断,并为进一步的脑电信号特征提取、分类识别打好基础.

关键词：脑电信号、小波变换、小波包变换、阈值、降噪

所属期刊栏目：14

分类号：R4;R319

资助基金：国家重点研发项目2018YFC1315400

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-91