ARMA模型在非意外死亡率动态预测中的应用

摘要：

目的：探讨ARMA模型在某县区死亡率动态分析中的应用，分析和预测其非意外死亡率的动态发展趋势。方法：对该地2008年1月-2012年9月的逐月死亡率进行ARMA模型拟合，采用2012年10-12月的实际月死亡率验证模型的预测效果。结果：MA(1)模型较好地拟合了该地区既往时间段上的死亡率序列，模型残差为白噪声（P>0.05），模型参数MA1,1=-0.470,有统计学意义（t=-4.010, P=0.000），AIC=431.719，SBC=435.907，模型数学函数式为：xt =35.07217+(1+0.4757 B）εt。预测得到的2012年10-12月死亡率为32.65/10万、35.07/10万、35.07/10万，2013年1月死亡率为35.07/10万，预测误差为12.25%。结论：ARMA模型可以较好地拟合死亡率的时间变化趋势，并用于预测未来的死亡率，是一种短期预测精度较高的预测模型。

关键词：死亡率、时间序列分析、ARMA模型、预测

分类号：R181.2(流行病学与防疫)

资助基金：the National Major Scientific Research Project No.2012CB955504基金项目国家重大科学研究计划资助项目编号2012CB955504

在线出版日期：2014-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-37,46