医学步态分析中的复杂场景下运动目标检测技术

摘要：

针对医学步态分析中的复杂场景下运动目标检测问题,提出了基于贝叶斯决策规则的方法.该方法由变化检测、变化分类、前景目标提取和背景更新四部分组成.变化检测采用自适应阈值法来二值化变化点和非变化点,变化分类基于颜色共生特征向量,采用贝叶斯规则进行决策,前景对象的提取融合了时间差分法和减背景法.针对复杂场景中背景的"渐变"和"突变"情况,提出了不同的背景更新策略.实验表明,该方法在包含有摇动的树枝,或者灯的开关等复杂背景中能准确地提取运动目标,因此可用在医学步态分析的研究中.

关键词：医学步态分析、运动目标检测、贝叶斯决策

所属期刊栏目：2

分类号：R1(预防医学、卫生学)

资助基金：福建省科技厅科研项目2006H0037

在线出版日期：2008-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-31,35