供水管网中高频压力数据异常模式识别的研究与案例分析

摘要：

研究根据实际案例,介绍1种高频压力数据异常模式识别组合模型,组合模型包含异常模式提取、基于DTW距离的相似搜索、基于DTW的K-means时间序列聚类.有望在实际运用中,针对供水管网中已知的异常模式,进行识别预警.选取某压力监测点的高频压力数据对模型进行分析.结果表明,模型能够有效识别出实际案例中的异常模式,归一化互信息(NMI)指数可达0.818.

关键词：供水管网、高频压力数据、异常模式识别、时间序列聚类

分类号：TU991.33(地下建筑)

在线出版日期：2022-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-111,115