基于改进BP神经网络的路基沉降预测实例分析

摘要：

采用改进BP神经网络对路基沉降进行预测,且无需考虑影响路基沉降的各种影响因素,建立一个多输入单输出的网络模型.该方法输入和输出是同一类数据,前期实测沉降数据作为基础资料,按等时距序列输入,经指定算法计算后建立稳定的网络模型,然后对后期的沉降进行预测.通过实例分析表明该方法收敛较快,与常规预测方法相比,预测路基沉降精度高、沉降防范性强.

关键词：BP神经网络、沉降预测、路基工程

分类号：U416.1(道路工程)

在线出版日期：2019-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42