盾构施工大数据异常检测的研究与应用

摘要：

运用大数据技术,可高速、有效、多维度分析设备实时运行数据,对设备故障进行预测.基于Aster数据库搭建大数据分析平台,对盾构施工数据进行采集、ETL处理,将数据从云服务器同步到平台中.针对某超大直径盾构机施工数据,利用关联分析和异常预测模型进行数据分析,将分析成果用可视化方式展现,实现自动化电机电流的异常检测,为设备预防性维修提供决策支持.

关键词：盾构施工、大数据分析、故障诊断、异常检测

分类号：U455.43(隧道工程)

资助基金：上海市国资委企业技术创新和能级提升项目2017014;上海市优秀技术带头人计划资助15XD1523000;上海市科委资助项目18DZ1205500

在线出版日期：2018-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11