10.3969/j.issn.1004-4655.2018.02.012
多源数据在城市公共交通改善需求的应用
随着国家快速城镇化与机动化,不断完善与优化城市公共交通系统意义重大.面对复杂的城市公共交通系统供需关系,需对公交系统进行针对性、分阶段的重点改善.以公交系统的供需矛盾作为研究切入点,通过手机信令数据、居民出行调查数据、API数据等多源数据的融合,寻找城市公共交通系统存在的主要问题;在锁定优化对象的基础上,通过构建公交评价指数模型及相关算法,确定公交系统改善的具体方向与排序.通过案例分析,对基于数据融合的模型及算法的可行性进行检验,同时对实际城市(四川乐山)的公共交通系统的改善需求选择、优先等级排序等问题展开分析与研究.
多源数据、数据融合、公共交通、改善需求
U491(交通工程与公路运输技术管理)
2018-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
39-42