10.3969/j.issn.0529-6005.2013.01.005
BP神经网络模型用于气象因素对PRRS发病预测的研究
对气象数据和猪蓝耳病发病率进行相关性分析,结合动物流行病学理论确定影响猪蓝耳病发病的关键气象因素.利用Matlab软件进行BP(Back-propagation)神经网络预测模型构建,计算预测值与实际发病率的误差绝对值和决定系数R2对所建预测模型进行检验.结果表明,将13种气象因素作为预测研究的关键气象因子,BP神经网络模型其决定系数R2=0.821,证实预测效果较好.初步构建出猪蓝耳病发病的神经网络预测模型,探索性地将BP神经网络理论在动物疫病预测研究领域中运用,为进一步展开动物疫病预测的研究提供理论参考.
猪蓝耳病、预测模型、BP神经网络、气象因素
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S852.65(动物医学(兽医学))
哈尔滨市科技创新人才研究专项资金2007RF-XXN0040
2013-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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