人工智能技术Morphogo系统在骨髓细胞形态学检查的临床应用

摘要：

骨髓各系细胞形态学检查是临床检验的重要项目,通常用于某些造血系统或非造血系统疾病的诊断,具有重要的临床应用价值.随着现代医学技术的快速发展以及细胞遗传学、免疫学、分子生物学等技术的普遍应用,为血液病的精准诊断和治疗提供了多种技术手段,但是细胞形态学镜检仍然是血液病诊断中最基础的检查方法和金标准.传统的骨髓细胞形态学镜检存在诸多弊端,对专业技术人员要求较高,培训技术人员周期较长、难度大,提供报告时间长,一般 3-7 个工作日才能给出诊断报告,客观性及一致性差,诊断难以规范.一般有经验的诊断专家细胞识别的符合率仅在 70％左右,基层医院没有技术条件完成此项检查.目前急需一种敏感性高、特异性强、准确率高的检测技术.近年来随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的不断发展,AI+医疗已经更深层的融合,人工智能和机器学习软件作为病理学领域的一种新型工具,能大大提高诊断的效率和准确性[1].人工智能技术在肿瘤检出、定性诊断、自动结构化报告、肿瘤提取、肿瘤放疗靶器官勾画等方面已有较多的临床研究和临床应用[2-4].

机标关键词：骨髓细胞形态学检查、人工智能技术、临床应用、morphogo

所属期刊栏目：25

分类号：R519;R733.3;R0446.113

在线出版日期：2021-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：958-961