基于疲劳疾病知识图谱的疲劳标志物对疲劳相关疾病潜在筛查价值模型构建

摘要：

疲劳是一种主观不适感觉,可导致正常活动和工作失能.以往研究表明,疲劳征象不只是自我感觉症状,而是临床许多疾病(包括危重疾病)的外在反映,医患双方均不可忽视[1].随着对疾病机制研究的日益深入,疲劳领域的研究逐渐成为热点.日本率先成立了疲劳疾病研究所,《欧洲工作时间法》(EWTD)是国际上最早对医生职业疲劳实施的立法,美国 CDC于 2017 年成立了人群健康疲劳研究所.我国对疲劳症状相关疾病的筛查方面研究近期也取得了良好进展,2019 年本研究团队利用 Q Exactive Plus 质谱对唾液样品中的蛋白(或肽)谱进行鉴定,找到疲劳状态下的稳定、特异的生物标志物和生物标志物组合,建立疲劳-相关生物标志物评价模型并进行综合评价,证实了唾液中存在可检测到的疲劳生物标志物,并利用唾液中不同疲劳因子含量来判定疲劳和程度[2-7].以往研究证实,疲劳与多种疾病密切相关,如肿瘤、帕金森、卒中、银屑病、阿尔兹海默病、心梗等多种疾病[8-13].因此利用疲劳症状及疲劳程度预测发生相关疾病有很大的可行性.

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资助基金：国家自然科学基金面上项目;河北省教育厅重点项目

在线出版日期：2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1484-1489