甲状腺超声影像报告和数据系统分类联合多变量统计分析在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的应用价值

摘要：

目的：探讨甲状腺超声影像和数据报告系统（TI-RADS）分级结合多变量统计分析在诊断甲状腺良恶结节中的应用价值。方法回顾性分析经病理证实的247例单发甲状腺结节患者的临床资料，对患者进行 TI-RADS 分级，并运用多变量统计分析方法对病例进行分析，筛选重要声像特征。结果甲状腺良性结节组和甲状腺恶性结节组比较，肿块的大小、肿块的性质、形态、边界、回声、钙化、钙化类型、纵横比，CDFI 均具有统计学差别。多变量统计结果显示甲状腺良性结节组和甲状腺恶性结节能够很好的被分离，而甲状腺恶性结节的不同分类也能很好的被区分。此外，肿物的形态、边界和钙化的异常可能预示着甲状腺结节的恶性结果，而肿物的纵横比和高是鉴别恶性结节级别的重要特征。结论TI-RADS 分级联合多变量统计分析将更有利于对甲状腺良恶性结节的诊断。

关键词：甲状腺结节、超声检查、甲状腺影像和数据报告系统、多变量统计分析

分类号：R445.1(诊断学)

在线出版日期：2015-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1646-1650