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10.14163/j.cnki.11-5547/r.2020.22.023

AI识别技术在早期肺癌诊断中的应用价值分析

引用
目的 研究人工智能(AI)识别技术对早期肺癌的诊断价值.方法 选取60例经病理检验确诊为早期肺癌的患者和同期50例病理检验为良性肺结节的患者,患者均给予CT拍摄胸片,分别进行AI识别技术读片和人工读片.对比AI识别技术读片、人工读片对早期肺癌的敏感性、特异性、准确性及总读片时间.结果 AI识别技术读片对早期肺癌的敏感性为96.67%(58/60),特异性为80.00%(40/50),准确性为89.09%(98/110).人工读片对早期肺癌的敏感性为83.33%(50/60),特异性为96.00%(48/50),准确性为89.09%(98/110).AI识别技术读片对早期肺癌的敏感性高于人工读片,特异性明显低于人工读片,总读片时间明显短于人工读片,差异具有统计学意义(P<0.05);两种读片方式对早期肺癌的准确性比较差异无统计学意义(P>0.05).结论 相对于人工读片,AI识别技术可有效提高早期肺癌的诊断敏感性,辅助医师更有效、快速地筛查早期肺癌,值得临床推广.

人工智能识别技术、早期肺癌、诊断

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2020-08-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

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1673-7555

11-5547/R

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2020,15(22)

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