基于人工神经网络的巨大儿预测的研究

摘要：

目的 探讨BP神经网络对巨大儿预测的意义.方法 将病例分为训练组100例,验证组290例,输入层有孕妇身高、体重、宫高、腹围;B超下胎儿双顶径、股骨长径、羊水指数;构建神经网络,输出层0.5以上为巨大儿.结果 符合率为75%,优于临床常用方法.结论 BP神经网络预测巨大儿有良好的应用前景,选取良好的输出层可提高预测的准确性.

关键词：巨大儿、预测、人工神经网络

所属期刊栏目：6

分类号：TU4;TP1

在线出版日期：2011-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：33-34