基于BP神经网络的医学数据分析

摘要：

BP网络是一种基于误差反向传播(Back Propagation)算法的多层前向神经网络.采用动量梯度下降算法(TRAINGDM)训练BP网络,建立输入到输出的函数映射关系,使其对48例两类五种医学免疫学数据进行训练与分类.训练集数据正确检出率为100%,测试集数据正确检出率为87.5%,效果优良.结论 BP网络应用于免疫学数据分类取得很好效果,在临床免疫学人工智能诊断方面将有更为广泛的应用空间.

关键词：BP神经网络、动量梯度下降算法、免疫学数据

所属期刊栏目：5

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2010-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：275-276