胃癌病人淋巴结转移nomogram图预测模型构建及评价

摘要：

目的 探讨胃癌淋巴结转移的影响因素并构建nomogram图预测模型预测淋巴结转移概率.方法 回顾性分析2013-01-01-2020-01-01上海交通大学医学院附属新华医院收治的879例未发生远隔转移及腹膜转移且经手术治疗的胃癌病人临床资料,利用单因素logistic回归、lasso回归筛选等统计学方法筛选变量,建立nomogram图并用ROC曲线进行评价模型.结果 CA242、肿瘤病灶大小、肿瘤浸润深度以及肿瘤分化程度被纳入构建nomogram图预测模型,内部验证评价模型AUC值为0.802(95％CI 0.766～0.838),外部验证评价AUC值0.791(95％CI 0.699～0.883).结论 构建胃癌淋巴结转移nomogram图预测模型,纳入变量在术前易于获得,模型具有较好的预测效果和较低的泛化误差,或可为临床医生在胃癌术前分期及治疗决策选择上提供参考.

关键词：胃癌、淋巴结转移、lasso回归、nomogram图

所属期刊栏目：41

分类号：R6(外科学)

资助基金：上海市科学技术委员会科研计划项目No.19140903602

在线出版日期：2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：570-575,580