胰腺囊性肿瘤恶性风险预测模型研究

摘要：

目的 明确与恶性胰腺囊性肿瘤(PCN)相关的术前危险因素,建立准确的预测模型,并予以验证.方法 纳入2013年1月至2020年5月复旦大学附属华东医院经术后病理检查证实的114例PCN病例,分为模型组(n=80)和验证组(n=34).回顾性分析模型组术前的临床资料并探索与恶性PCN相关的影响因素,建立PCN恶性风险预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校正曲线评价模型,最后基于验证组数据对模型进行临床验证.结果 单因素回归分析提示临床症状、CA19-9水平升高、中性粒细胞淋巴细胞比值(NLR)、淋巴细胞单核细胞比值(LMR)、肿瘤最大直径、胰管扩张和实性成分与恶性PCN显著相关,进一步行多因素回归分析确定了NLR≥2.146、CA19-9水平升高、胰管扩张是恶性PCN的独立预测因素.基于多因素回归分析结果建立恶性PCN预测模型,绘制模型的ROC曲线,计算AUC为0.921 (95％CI 0.863～0.979),Youden指数最大时取得最佳临界预测值为0.203,此时相对应的特异度为83.3％,敏感度为92.9％,准确率为85％.同时校正曲线显示模型具有较好的拟合度,最后代入验证组数据显示模型预测准确率为82.4％,特异度81.2％,敏感度100％.结论 CA19-9水平升高、NLR升高以及胰管扩张是恶性PCN的高危因素,基于此建立的恶性胰腺囊性肿瘤的预测模型具有较好的准确率,可为今后的临床诊疗提供辅助参考.

关键词：胰腺囊性肿瘤、统计模型、炎性指标、风险因素、中性粒细胞/淋巴细胞比值

所属期刊栏目：40

分类号：R6(外科学)

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1078-1084