铁死亡相关基因的卵巢癌患者生存预测模型

摘要：

目的 探究铁死亡相关基因在卵巢癌中的预后价值.方法 本研究从公共数据库GEO中下载了卵巢癌患者的mRNA表达谱及相应的临床数据,使用Cox回归模型在GEO人群中构建铁死亡相关多基因预后模型,使用TCGA数据库的卵巢癌患者用于验证,用KEGG和GO功能分析模型中基因设计的免疫通路和功能.结果 大多数与铁死亡相关的基因在GE O队列中的卵巢癌和癌旁正常组织之间有差异表达.构建了一个具有9个基因的预后相关Cox回归模型,将患者分为两个风险组.与低风险组相比,高风险组患者的总生存期显著降低(P<0.001).模型的1年生存时间的曲线下面积(AUC)为0.842,证实了其有较好的预测能力.KEGG和GO功能分析表明,这9个铁死亡相关基因与免疫相关的途径很多,涉及离子结合、细胞代谢的调控等生物过程以及蛋白聚糖在癌症中、内质网中蛋白质加工、Th 17细胞分化、小细胞肺癌、Th 1和Th2细胞分化、脂肪细胞因子等途径.结论 这种新型与铁死亡相关基因模型可以用于铁死亡的预后预测,铁死亡靶向治疗可能是卵巢癌潜在治疗方式.

关键词：铁死亡、卵巢癌、预后、模型

所属期刊栏目：34

分类号：R17;R71(妇幼卫生)

资助基金：湖南省卫生计生委科研计划课题;湖南省卫生计生委科研计划课题

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：83-89