医学自然语言处理技术对产科病历逻辑错误的质量控制效果

摘要：

目的 运用医学自然语言处理技术查找病历的逻辑错误,提高病历质量.方法 选取2016年1月1日至2016年12月31在河南省某三甲医院的全部产科出院患者的产科首次病程记录,共计19860份.运用自然语言处理技术把归档的产科病历的产科检查抽取成Excel文件,然后查找可疑逻辑错误,把错误项与原始病历核对,最后由病历书写者确认错误.结果 19860份中有309份除住院号、性别、年龄外,其他字段全部为"空",只有19551份包括主诉等内容.在19551份病历中,共发现通过人工质控和质控软件没有发现的存在逻辑错误的病例1246份(0.28％).逻辑错误共23类,错误率最高的前三位分别是髂嵴间径小于髂棘间径259个(1.32％),预产期在末次月经前140个(0.72％),宫高和腹围填写颠倒120个(0.61％),极度异常值如腹围703.0 cm.结论 自然语言处理技术用于文本病历的逻辑错误审核,比人工审核快速、客观、全面.

关键词：自然语言、逻辑错误、质量控制、病历

所属期刊栏目：31

资助基金：河南省医学科技攻关省部共建项目2018SBGJ2018048

在线出版日期：2020-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：371-373