最小化随机分组方法介绍及其SAS实现

摘要：

目的 介绍最小化随机分组方法的基本原理及运算过程,编制专用的SAS宏程序. 方法 通过文献查阅,综述最小化法的基本原理及其运算过程.依照运算过程,结合模拟实例,编制专用的SAS宏程序,并给出模拟实例的分组结果. 结果 最小化法作为一种动态随机分组方法,依据已入组病例重要预后因素组间分布情况,动态确定新入组病例的分配概率,最大限度保障重要预后因素组间分布均衡.它根据因素不平衡函数、总体不平衡函数和最优分配概率三个参数确定病例的分组,实施过程相对繁复是限制其应用的一个重要方面.通过编制SAS宏程序,可提高最小化法的分组效率. 结论 最小化法适用于小样本、基线特征复杂的临床试验,SAS宏程序能简化实施过程,有利于最小化法的应用.

关键词：最小化法、随机分组方法、临床试验、SAS宏

所属期刊栏目：29

资助基金：国家自然科学基金资助81571517

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：101-105