10.3969/j.issn.1008-1852.2009.08.019
利用人工神经网络方法诊断抽油机井工况
利用人工神经网络方法对抽油机井示功图进行分类识别,对油田实测的示功图数据进行了预处理,然后利用MATLAB神经网络工具箱进行数学处理,建立人工神经网络方法诊断模型.经过测试结果表明,本文建立的神经网络模型对故障识别正确率高,识别效果稳定.将人工神经网络用于示功图的自动识别,为实现抽油系统故障诊断的自动化开辟了新的道路.
故障诊断、示功图、BP神经网络、抽油系统
TP1;TS4
2009-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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