无机元素特征谱结合化学计量学鉴别黄芩的生长年限

摘要：

目的:确定1～4年生黄芩中无机元素的含量特征,结合化学计量学模型,探讨基于无机元素特征图谱进行黄芩生长年限鉴别的可行性.方法:样品经微波消解后,采用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-OES)和电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定21批样品中Mn、Zn、Ca、Fe、Mg、Na、K、Cr、Cu、Se、As、Cd、Hg、Pb和Ni共15种无机元素的含量,绘制黄芩无机元素特征图谱,结合主成分分析(PCA)、Fisher判别函数和支持向量机对测试结果进行系统分析,建立黄芩生长年限的鉴别模型.结果:ICP-OES 和 ICP-MS 结果显示,黄芩中富含元素 Mn(7.79～36.48 μg·g-1)、Zn(10.12～31.43 μg·g1)、Cu(6.38～17.20 μg·g-1)、K(2.98～13.89 μg·g-1)、Mg(3.45～7.78 μg·g-1)和Ca(2.32～7.09μg·g-1),其含量整体随生长年限的延长而呈增加趋势.PCA结果表明Cu、Ni、Cd、Na、Mg、Fe、Ca、Zn、Mn、Hg是黄芩的特征元素;Fisher判别分析的空间特征图显示,1～4年生黄芩的生长年限可区分为4个类别;建立的支持向量机模型对黄芩年限的总正确率达95.2％.结论:建立的黄芩年限鉴别方法准确、快速,可为其他中药材生长年限的鉴别提供参考.建议后续构建黄芩的质量评价体系时,应考虑将部分无机元素列为评价指标.

关键词：黄芩、电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-OES)、电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)、无机元素、特征图谱、化学计量学、生长年限

所属期刊栏目：28

分类号：R22;R28;R931;O657(中医基础理论)

资助基金：中国中医科学院科技创新工程项目;国家自然科学基金;国家自然科学基金;山东省重点研发计划项目

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：121-128