10.13422/j.cnki.syfjx.20202054
含丁香方剂的数据挖掘及其治疗腹泻的作用机制分析
目的:基于数据库挖掘,分析以丁香为核心治疗腹泻的高频配伍规律,并利用网络药理学阐释含丁香核心药物组治疗腹泻的作用机制.方法:应用Python 3.8.1编程对中国中医药数据库进行智能抓取,分析丁香配伍规则,以符合支持度(support)≥0.30,置信度(confidence)≥0.90且提升度(lift)≥≥1.00的中药设为丁香核心药物组,利用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)检索成分并筛选成分靶点,以"Diarrhea"为关键词在Therapeutic Target Datebase (TTD),GeneCards,DisGeNET数据库搜集疾病靶点,运用Cytoscape 3.7.1软件构建"中药-成分-潜在靶点"网络图,通过STRING 11.0构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,利用R语言对潜在靶点进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析,采用Discovery Studio Client 2016对核心药物组的成分进行初步验证和评估.结果:数据库筛选获得含丁香治疗腹泻的方剂155首,涉及54味中药,关联规则分析表明在治疗腹泻的配伍中,丁香与木香、甘草、肉豆蔻、白术具有强关联性,以这5味中药组成的核心药物组共涉及119种中药成分和114个潜在靶点,其中104个潜在靶点分布在神经系统,关键靶点有肿瘤蛋白P53(TP53),JUN原癌基因(JUN),丝裂原活化蛋白激酶8(MAPK8),白细胞介素-6(IL-6),90 kDa热休克蛋白aA1 (HSP90AA1)等.GO富集分析主要涉及神经递质水平的调节、血液循环过程、激素介导的信号途径、化学突触传递的调节等生物学过程,KEGG通路中IL-17信号通路、辅助性T细胞17(Th17)分化、表皮生长因子受体、沙门氏菌感染等与治疗腹泻密切相关.分子对接显示关键靶蛋白与槲皮素、山柰酚以及β-谷甾醇具有较高亲和力.结论:含丁香核心药物组涉及的多成分、多靶点、多通路与炎症、神经系统密切相关,推测其可能通过修复肠道屏蔽完整性、调节神经递质水平来治疗腹泻.
数据挖掘、网络药理学、腹泻、丁香、炎症、脑肠互动、方剂
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R22;R28;R96;Q81;R442.2(中医基础理论)
国家自然科学基金;江西省重大科技研发专项;一流学科建设项目;一流学科建设项目;现代中药制剂教育部重点实验室开放基金项目
2021-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共13页
158-170
