基于最大相似度算法的补阳中药归肾经的量化探讨

摘要：

目的:从靶点组织表达角度构建补阳中药归肾经的判别标准,为中药归经的量化研究提供新思路、新方法.方法:选取9味补阳中药作为训练集,2味补阳中药作为验证集,通过TCMSP2.3,PubChem,Uniprot等数据库搜集药材化学成分及其作用靶点,采用最大相似度算法获得补阳中药核心靶蛋白;利用THPA数据库获得靶蛋白相关组织表达及表达丰度数据;通过训练集数据构建经验回归方程,挖掘药材作用受体的组织分布规律,建立补阳中药归肾经的判别标准模型;通过验证集数据对模型进行检验.结果:构建药材-活性成分-作用蛋白受体-组织表达数据全集库,筛选补阳中药核心靶蛋白39个,训练集药材的组织分布规律具有高度一致性,没有统计学差异(P =0.999 7),构建补阳中药归肾经的判别标准模型.经验证集数据检验,模型的准确率100％.结论:本研究探索补阳中药归肾经的判别标准新方法,并建立有效的判别标准模型,验证了新方法的可靠性.为中药归经的现代化研究提供了理论基础,对于中医药学的快速发展有着重要意义.

关键词：肾经、补阳中药、最大相似度算法、蛋白受体、组织表达

所属期刊栏目：25

分类号：R2-0;R22;R285.5;R289

资助基金：辽宁省自然科学基金项目20170540850;辽宁省高等学校基本科研项目自然科学类2017LFW02;辽宁省自然科学基金项目20180550345

在线出版日期：2019-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：174-181