基于Apriori算法与网络关联的大黄-甘草药对数据挖掘分析

摘要：

目的:研究大黄-甘草药对的中医方剂用量、配比与方剂功效的关系.方法:从中医方剂数据库中检索组成含甘草、大黄的方剂共2 361首,利用计算机算法将方剂文本信息整理为表格形式,统计方剂中甘草和大黄的用药量、配伍比例及方剂功效,用Apriori算法及网络图对三者间关系进行挖掘分析.结果:大黄常用剂量在25.16～35.16 g,甘草常用剂量在0～5.16g,15.16 ～35.16 g;常用配伍比例为1/1,占总数的37.85％;方剂功效以止痛、清热、利水渗湿、消肿散结、解毒为主,且剂量、配比与功效存在相关关系.结论:应用Apriori算法及网络关联分析等数据分析方法可发现药对组成规律,为方剂配伍应用研究提供新的方法,为临床组方用药及新药研发提供理论依据.

关键词：大黄、甘草、药对、Apriori算法、网络关联

所属期刊栏目：24

分类号：R287;R22;R24;R2-0(中药学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）2011CB505300,2011CB505303

在线出版日期：2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：182-187