基于文本挖掘探索心律失常药物治疗规律

摘要：

目的:利用文本挖掘技术探索心律失常治疗规律,以期为临床经验总结提供参考.方法:利用数据挖掘技术,结合可视化,首先在CBM数据库中收集治疗心律失常文献数据,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,结合文献回溯、人工阅读降噪,挖掘心律失常的中西药治疗规律.这些规律通过一维频次及二维的网络图进行显示.结果:心律失常常用西药为肾上腺素、尿激酶、地高辛等,常用中成药为稳心颗粒、复方丹参滴丸等,常用中药为地黄、丹参、人参、天冬、炙甘草等,其中肾上腺素、稳心颗粒、桂枝与其他药物关联最密切,中西药联用时常用中成药为稳心颗粒.结论:文本挖掘技术能够比较客观地总结心律失常药物治疗规律,为临床经验总结提供有益的探索与参考.

关键词：文本挖掘、数据分层算法、心律失常、证候、药物治疗

所属期刊栏目：19

分类号：R287(中药学)

资助基金：科技部创新方法工作专项;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2013-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：350-354