文本挖掘探索慢性肾小球肾炎“证-症-方-药”相应规律

摘要：

目的:探索慢性肾小球肾炎证药相应规律.方法:在CBM数据库中收集治疗慢性肾小球肾炎文献数据,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,挖掘慢性肾小球肾炎的证候、症状、汤药及中药的规律,通过一维频次的解释及二维的网络图展示.结果:慢性肾小球肾炎本虚标实,虚证多见,标实以湿热、血瘀、风邪,相关脏腑以肾为主,涉及肺、脾；证候方面以气阴两虚、肝肾阴虚、脾肾阳虚为主；核心症状为浮肿、发热、乏力、腰痛等；汤药和中药的使用均以益气养阴、化湿利水为主.结论:文本挖掘技术,结合文献回溯,人工阅读降噪,能够比较客观的总结中医“证-症-方-药”的规律,为中医客观化,以及中医临床提供有益的探索与参考.

关键词：文本挖掘、数据分层算法、慢性肾小球肾炎、中医证候、汤药

所属期刊栏目：19

分类号：R287(中药学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国博士后科学基金面上项目;中国中医科学院自主选题项目

在线出版日期：2013-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：315-320