基于文本挖掘技术的肥胖和高脂血症处方规律研究

摘要：

目的:利用数据挖掘技术探索肥胖和高脂血症的中药用药规律.方法:在中国生物医学文献数据库中收集中医药治疗"肥胖"和"高脂血症"的文献,建立Access数据库,运用SQL对数据进行处理,Cytoscape 2.7软件对数据分析结果进行可视化,分析中医药治疗肥胖和高脂血症的用药规律.结果:治疗肥胖的常用药物为丹参、山楂、泽泻、黄苠、大黄、茯苓、白术、半夏;其治疗的核心药物是黄芪、白术、大黄.治疗高脂血症的最常用药物为丹参、山楂、泽泻、黄芪、大黄、何首乌;其治疗的核心药物是丹参和山楂.结论:中医治疗肥胖和高脂血症的处方虽有相同之处,但是其治疗的核心却大不相同.文本挖掘分析技术在中医临床用药规律研究中具有良好的应用前景.

关键词：肥胖、高脂血症、文本挖掘、中药、配伍规律

所属期刊栏目：17

分类号：R242(中医临床学)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目30902003;中国中医科学院自主选题项目Z0134;中国中医科学院自主选题项目YZ-0701

在线出版日期：2011-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：236-238