常见药理学数据处理错误的分析

摘要：

@@ 药理学研究数据统计是建立在设计合理,客观观察,资料完整,记录准确的基础上,是分析样本,推论总体,透过偶然,找出规律的过程.统计分析的主要任务是进行显著性检验,而显著性检验是分析无效假设的概率(P),因此,经统计所得出的结论是概率性的,不是绝对的肯定和否定[1].熟悉统计学的基本概念,正确分析数据性质,就能恰当地选择统计方法,进行正确分析,得出正确结论.统计软件也无法帮助你进行数据性质的分析和选择正确的统计方法.很多数据处理错误是由实验设计不当引起的,而实验设计不当又是因为缺乏数据处理技能造成的,因此正确掌握数据处理方法可帮助进行合理的实验设计.现就药理学论文常见数据处理失误进行了分类,并对各类失误提出如下建议.

机标关键词：药理学研究、数据处理方法、统计方法、实验设计、质的分析、显著性检验、数据性质、药理学论文、肯定和否定、主要任务、统计软件、统计分析、数据统计、处理失误、设计合理、基本概念、概率性、统计学、资料、样本

所属期刊栏目：8

分类号：R965(药理学)

在线出版日期：2009-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：59-61