孤独症谱系障碍儿童动态眼动系统预测模型建立研究

摘要：

目的 了解在动态眼动系统中孤独症谱系障碍(ASD)儿童眼动特征,对ASD早期筛查提供客观指标,并构建适用于临床的预测模型.方法 2016年11月至2017年5月于南方医科大学附属深圳妇幼保健院收入的38例(22.03±4.97)月龄ASD儿童(ASD组)和35例(21.38±4.36)月龄发育正常儿童(TD组)为研究对象.视觉刺激为同时呈现的几何图形(DGI)与社会性人物(DSI)的动态视频,时间2min,检测仪器为Eyelink 1000 plus眼动仪.对ASD组和TD组幼儿各项指标进行t检验及X2检验分析,对结果显示差异有统计学意义的影响因素进行多因素Logistic回归分析,据此建立ASD儿童动态情景眼动视频预测模型.应用受试者工作特征曲线(ROC曲线)及其曲线下面积(AUC)显示自建模型预测儿童ASD的准确性.结果 筛选出4个对儿童ASD预测有意义的指标:DGI注视时间(X1)、DGI注视次数(X3)、DSI注视时间百分比(X5)、DSI注视次数(X6).回归方程In(P/1-P)=β0+β1X1+β3X3+β5X5+β6X6=13.03+1.01X1+0.25X3-98.72X5-0.55X6.其中β0=13.03为常数项,βi为回归系数.自建模型对儿童ASD预测的AUC达0.713.结论 动态情景眼动视频预测模型对儿童ASD有一定的预测意义.

关键词：孤独症谱系障碍、眼动技术、动态情景、筛查模型

所属期刊栏目：33

分类号：R72(儿科学)

资助基金：深圳市医疗卫生三名工程项目;深圳市科技研发项目

在线出版日期：2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：272-275