基于加权客流地铁网络鲁棒性分析
为保障地铁网络面对突发事件的稳定性,基于复杂网络理论,采用Space-L方法构建基于客流加权的北京市地铁网络模型,分析网络的度、介数、聚类系数和最短路径长度等网络特性指标,采用基于随机攻击和蓄意攻击的9种不同攻击策略,对北京市地铁网络的鲁棒性进行实例分析.结果表明:北京地铁网络具有无标度网络和小世界网络特性;该网络对随机攻击表现出较强的鲁棒性,对蓄意攻击表现出脆弱性.
复杂网络、加权客流、地铁网络、Space-L模型、鲁棒性
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U491(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;山东警察学院科研计划项目
2023-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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