10.3969/j.issn.1006-7973-B.2012.08.013
粗糙集-BP神经网络组合在PSC选船模型中的应用
本文以欧盟最新港口国监督法令(2009/16/EC)巴黎备忘录目标船选船机制(NIR)为研究对象,提出基于粗糙集和BP神经网络组合算法的PSC的新选船模型.研究结果表明:该算法有效结合粗糙集理论与BP神经网络的优点,属性约简科学合理,避免选择评价因素的主观影响,简化了网络结构.
粗糙集、BP神经网络、约简、PSC选船
TN9;U69
2012-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
34-35