复合神经网络算法对徐圩港疏浚作业的组织优化分析

摘要：

疏浚作用是港口的日常作业,对维护航道运行具有重要作用.目前,疏浚作业的组织管理方式单一,缺乏复合型的规划,致使组织管理水平低下.为提高港口疏浚组织的效果,提出复合神经网络算法.首先,以徐圩港疏浚作业为研究对象,依据疏浚工期的工期特征,进行复合神经网络算法分析.首先,将疏浚项目分为输入、权重和输出3层,每层的疏浚内容为4项,构建复合神经网络模型.其次,对各个组织项目进行分析求解,得到最优的疏浚成本和规划.最后,验证复合神经模型的有效性.验证结果显示,复合神经网络算法通过对各疏浚内容、绞吸船的阈值调节,可以有效地减少疏浚次数,提高单次疏浚的清淤量,降低整体的疏浚内容.

关键词：复合神经网络、徐圩港、疏浚作用、组织优化

所属期刊栏目：22

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：83-84,87