船载雷达图像同频干扰抑制方法研究
同频干扰是船载雷达原始图像中首要处理的有源噪声.以大连海事大学育鲲轮教学实习船与海上作业平台上采集到的雷达原始图像为研究数据,首先将不同图像的干扰噪声进行定级划分,并在以方位角为横轴、量程为纵轴的平面直角坐标系统下,基于改进的Prewitt算子,对比鲁棒自动阈值法(Robust Automatic Threshold Selection,RATS)、最大类间方差(Otsu)、最大熵模型(Maximum Entropy Model,MaxEnt)三种阈值分割方法,提取同频干扰噪声;再基于线性内插和均值滤波抑制噪声;最后将处理好的图像转换至极坐标系统下.研究表明:(1)相比Otsu与MaxEnt,采用RATS方法进行阈值分割,更适用于提取同频干扰噪声.(2)相比均值滤波,线性内插在抑制同频干扰噪声方面,效率较高,处理的效果较好,且能较为完善地保留图像的原始信息.
同频干扰、鲁棒自动阈值法、大津算法、最大熵模型
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TN973
国家自然科学基金资助51709031;辽宁省博士科研启动基金201601069;中央高校基本科研业务费专项3132018145
2019-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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